Go-Pak uzlabo noliktavas efektivitāti ar mākslīgā intelekta robotiem
Vadošais starptautiskais iepakojuma piegādātājs „Go-Pak“ ir ieviesis modernu autonomu robotu, lai uzlabotu noliktavas efektivitāti, ņemot vērā pieaugošo pieprasījumu pēc automatizācijas loģistikas jomā. Šis ar mākslīgo intelektu darbināmais robots, kas aprīkots ar mašīnmācīšanās funkcijām, ir nozīmīgs solis „Go-Pak“ centienos modernizēt savu darbību, vienlaikus nodrošinot darbinieku pilnvaru paplašināšanu.
Šīs tehnoloģijas ieviešana notiek laikā, kad Go-Pak piedzīvo klientu pasūtījumu pieaugumu, un noliktavā ik dienas tiek apstrādāti simtiem paliktņu. Mākslīgā intelekta automatizācija ļauj uzņēmumam efektīvi apmierināt šo pieaugošo pieprasījumu, neietekmējot pakalpojumu kvalitāti.
Ned Sweeney, Go-Pak grupas projektu vadības vadītājs, uzsvēra noliktavu prakses pārveidi, norādot, ka mākslīgais intelekts un robotika ir attīstījušies no teorētiskiem jēdzieniem līdz būtiskiem rīkiem, reaģējot uz tirgus dinamiku. Robota, kura nosaukums ir Stretch, ieviešana ir optimizējusi darba plūsmas, samazinot laiku, kas nepieciešams smagu preču vienību izpakošanai, no 7,5 stundām līdz tikai 2,5 stundām uz vienu konteineru. Šis uzlabojums mazinā fizisko slodzi darbiniekiem un paātrina apstrādes laiku.
Robots autonomi fotografē ienākošās preces, mēra to izmērus un novieto tās uz konveijeriem paletizēšanai, sasniedzot ātrumu līdz 800 kastēm stundā, bet paletizēšanas ātrums sasniedz 1200 kastes stundā. Šī efektivitāte ļauj personālam koncentrēties uz augstākas pievienotās vērtības uzdevumiem, piemēram, kvalitātes kontroli un klientu apkalpošanu.
Stretch integrāciju atbalstīja Go-Pak mātes uzņēmums SCG Packaging, un tajā piedalījās dažādi inženierijas un tehnoloģiju eksperti, lai nodrošinātu nevainojamu darbību esošajā noliktavas infrastruktūrā.
Šis solis atbilst plašākām tendencēm Lielbritānijas loģistikas nozarē, kur prognozēts, ka līdz 2030. gadam vairāk nekā 85 % pasūtījumu izpildes noliktavu tiks automatizētas, kas uzsver Go-Pak lomu, vadot pāreju uz AI vadītu efektivitāti nozarē.