Go-Pak migliora l’efficienza del magazzino con la robotica alimentata dall’intelligenza artificiale
Go-Pak, fornitore leader a livello internazionale nel settore dell'imballaggio, ha introdotto un robot autonomo all'avanguardia per migliorare l'efficienza del magazzino, in un contesto caratterizzato da una crescente domanda di automazione nel settore della logistica. Questo robot basato sull'intelligenza artificiale, dotato di funzionalità di apprendimento automatico, rappresenta un passo significativo nell'impegno di Go-Pak a modernizzare le proprie operazioni, garantendo al contempo la valorizzazione della forza lavoro.
L'implementazione di questa tecnologia arriva in un momento in cui Go-Pak registra un aumento degli ordini dei clienti, con il magazzino che gestisce centinaia di pallet al giorno. L'automazione basata sull'intelligenza artificiale consente all'azienda di soddisfare questa crescente domanda in modo efficace, senza compromettere la qualità del servizio.
Ned Sweeney, responsabile della gestione dei progetti del gruppo Go-Pak, ha sottolineato la trasformazione delle pratiche di magazzinaggio, affermando che l'intelligenza artificiale e la robotica si sono evolute da concetti teorici a strumenti essenziali in risposta alle dinamiche di mercato. L'introduzione del robot, chiamato Stretch, ha snellito i flussi di lavoro, riducendo il tempo necessario per disimballare gli SKU pesanti da 7,5 ore a sole 2,5 ore per container. Questo progresso allevia lo sforzo fisico dei dipendenti e migliora i tempi di consegna.
Il robot fotografa autonomamente le merci in arrivo, ne misura le dimensioni e le convoglia sui nastri trasportatori per la pallettizzazione, raggiungendo velocità fino a 800 casse all'ora, con una pallettizzazione che arriva a 1.200 casse all'ora. Questa efficienza consente al personale di concentrarsi su attività di maggior valore, come il controllo qualità e il servizio clienti.
L'integrazione di Stretch è stata supportata dalla società madre di Go-Pak, SCG Packaging, e ha comportato la collaborazione con vari esperti di ingegneria e tecnologia per garantire un funzionamento senza intoppi all'interno dell'infrastruttura di magazzino esistente.
Questa mossa è in linea con le tendenze più ampie nel settore della logistica del Regno Unito, dove si prevede che oltre l'85% dei magazzini di evasione ordini sarà automatizzato entro il 2030, sottolineando il ruolo di Go-Pak nel guidare il passaggio verso un'efficienza guidata dall'intelligenza artificiale nel settore.